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Python基礎(chǔ)入門教程20: 企業(yè)級開發(fā)基礎(chǔ) 自定義模塊

來源:奇酷教育 發(fā)表于:

1 模塊的概念和意義2 模塊的定義和使用3 再說變量的作用域之前的課程中,我們已經(jīng)了解了python程序設(shè)計開發(fā)的基礎(chǔ)部分內(nèi)容包含了數(shù)據(jù)類

1 模塊的概念和意義
 
2 模塊的定義和使用
 
3 再說變量的作用域
 
之前的課程中,我們已經(jīng)了解了python程序設(shè)計開發(fā)的基礎(chǔ)部分內(nèi)容
包含了數(shù)據(jù)類型、變量、運算符、程序選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、函數(shù)處理、字符串處理等等內(nèi)容。
本節(jié)內(nèi)容開始,我們開始學(xué)習(xí)python企業(yè)級開發(fā)基礎(chǔ)部分的內(nèi)容,會涉及到模塊式整合開發(fā)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、錯誤的調(diào)試和測試、高級開發(fā)[文件IO處理,網(wǎng)絡(luò)編程,多線程程序開發(fā)、正則表達式等等]內(nèi)容,
 
1. 模塊的概念和意義
 
我們在常規(guī)程序開發(fā)的過程中,如果只是通過python來寫一些項目維護的小腳本程序,前面學(xué)過的內(nèi)容已經(jīng)基本夠用了,但是如果涉及到企業(yè)級開發(fā)的復(fù)雜的一些需求的話,程序設(shè)計開發(fā)過程中會出現(xiàn)大量的代碼,如果著大量的代碼(如:1萬行代碼)寫在一個python文件中,就會讓這個文件的體積非常的龐大,開發(fā)過程中會造成大量的不必要的問題:如變量定義是否會覆蓋其他定義的變量,添加功能處理代碼會否影響其他的功能,由于大量代碼集中在一個文件中導(dǎo)致修改維護變得非常的不容易,代碼的可讀性非常差等等各種問題。
 
此時,為了方便我們將不同的處理功能區(qū)分開,我們將處理不同數(shù)據(jù)或者功能的函數(shù)分別分組存放在不同的python文件中,就會將上面一個比較龐大的python文件拆分成多個python文件,每個python文件中的代碼內(nèi)容會比較少,通過多個Python文件互相組合的方式來完成復(fù)雜的處理功能。這樣拆分的不同的python文件,每個python文件就是一個單獨的python模塊,專業(yè)術(shù)語:module
我們定義好的Python模塊,可以在需要的地方,通過import 模塊名稱關(guān)鍵字來引入這個模塊,代碼如下:

拆分模塊的好處是第一、將一個比較復(fù)雜的單文件拆分成多個文件,方便代碼的管理和開發(fā)維護,第二、我們開發(fā)并完善好的Python模塊,在其他需要這個模塊功能的地方就可以直接引入組合這個模塊,不需要重復(fù)編寫Python代碼了,第三、不同的python模塊中,就可以使用相同名稱的變量了,不同模塊中的變量不會互相覆蓋數(shù)據(jù)或者產(chǎn)生沖突,降低了我們代碼開發(fā)的成本



3. 模塊中再說變量
 
變量在之前的課程中,我們已經(jīng)提到了變量在Python中有局部變量和全局變量的區(qū)分,是通過是否定義在函數(shù)內(nèi)部來區(qū)分的。
此時有了多模塊之后,對于變量的作用域,需要進行更加細(xì)致的劃分。
 
3.1. 模塊內(nèi)部
 
模塊內(nèi)部,還是按照正常的情況進行劃分,按照是否定義在函數(shù)內(nèi)部來區(qū)分全局變量和局部變量,在模塊文件內(nèi)部,變量的使用沒有任何的變量
在模塊內(nèi)部,變量依舊是全局變量/局部變量,變量的作用域正常使用即可

3.2. 不同模塊之間的變量訪問
 
python中定義了模塊之后,不同模塊之間訪問數(shù)據(jù)和函數(shù)的情況就比較常見了;模塊中的變量,有些是需要讓別的模塊訪問的,有些是不希望別的模塊訪問的,此時就會將變量區(qū)分為模塊公開的變量、模塊私有的變量兩種變量了。
 
python的模塊中,按照正常的命名規(guī)則命名的變量或者函數(shù),規(guī)范為公開的變量或者函數(shù),其他的模塊都可以正常的訪問
 
python的模塊中,使用一個下劃線開頭來命名的變量或者函數(shù),規(guī)范為私有的變量或者函數(shù),只能在當(dāng)前模塊中使用
 
python的模塊中,使用兩個下劃線開頭的變量,可以別模塊直接引用使用具有特殊的含義,如__name__表示當(dāng)前模塊名稱等等;規(guī)范要求我們自己的變量名稱盡量不要使用這樣的名稱。



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