繼 AlphaGo于2015年8月以5:0戰(zhàn)勝三屆歐洲冠軍樊麾、2016年3月以4:1擊敗世界頂級棋手李世石后，今年1月，AlphaGo的升級版本Master橫掃各路高手，取得60:0的驚人戰(zhàn)績，同年1月卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的Libratus又為人工智能攻克了一個戰(zhàn)場：德州撲克。短短2年時間，人工智能創(chuàng)造了人機對抗歷史上的新里程碑：一方面突破了有限計算量限制下人在圍棋中引以為豪的大局觀、棋感，另一方面在德州撲克這種不同于圍棋的非完整信息博弈領(lǐng)域也取得了突破。這次人機大戰(zhàn)對于人工智能發(fā)展的意義，其重要性可能超過過去20年的人機對抗。其實在比賽開場前一天，柯潔就在微博發(fā)聲道“未來是屬于人工智能的”。

　　其實人機大戰(zhàn)逐漸由對抗氛圍轉(zhuǎn)向人機協(xié)同伙伴關(guān)系。人工智能主要實現(xiàn)手段是機器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)是實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的一種方式，圖像、語音、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理分析等相對成熟的技術(shù)應(yīng)用已逐漸達到甚至超過普通人類水平。人工智能在公眾面前頻繁露臉不僅是為了與人類的一般或超一般水平進行直觀的對標展示，同時也是為了讓公眾了解和接受人工智能已經(jīng)或?qū)⒁o人類生產(chǎn)生活帶來的變化。同時也應(yīng)當(dāng)注意到，AI的商業(yè)化應(yīng)用是一個逐步落地的過程，隨著提高效率及提升人工智能結(jié)合機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)科學(xué)，創(chuàng)造出普適性的學(xué)習(xí)算法。隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能最終將廣泛使用于無人駕駛汽車、人臉識別、語音識別等多種要求智能判斷、智能決策的場景之中，識別技術(shù)衍生的生態(tài)鏈將進一步成熟，人工智能產(chǎn)業(yè)即是未來的風(fēng)口！

　　人工智能產(chǎn)業(yè)的火熱無需多講，如何把握住這樣的時機才是人們關(guān)注的重點，Python是研究AI最常用的語言，這就決定我們?nèi)绻胍渡鞟I的研究，就要開始選擇一家優(yōu)質(zhì)的教育機構(gòu)填充Python方面的短板。奇酷教育原創(chuàng)開發(fā)的Python課程不僅涵蓋Web前后端開發(fā)和網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，還包括獨有的數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)，前端、服務(wù)端一網(wǎng)打盡?？蓮氖耊eb前端、Web服務(wù)端、服務(wù)器運維、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等多種熱門職業(yè)，學(xué)員百分百高薪就業(yè)!

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