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Python穩(wěn)坐AI時(shí)代頭牌語言 奇酷教育領(lǐng)跑智能時(shí)代

來源:奇酷教育 發(fā)表于:

  誰會(huì)成為AI和大數(shù)據(jù)時(shí)代的第一開發(fā)語言?這本已是一個(gè)不需要爭論的問題。如果說三年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機(jī)會(huì)

  誰會(huì)成為AI和大數(shù)據(jù)時(shí)代的第一開發(fā)語言?這本已是一個(gè)不需要爭論的問題。如果說三年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機(jī)會(huì),局面尚且不清楚,那么三年之后,趨勢已經(jīng)非常明確了,特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 之后,Python 作為 AI 時(shí)代頭牌語言的位置基本確立,未來的懸念僅僅是誰能坐穩(wěn)第二把交椅?;蛘邠Q個(gè)方式說,如果你將來想在這個(gè)行業(yè)混,什么都不用想,先閉著眼睛把 Python 學(xué)會(huì)了。
  當(dāng)然,Python不是沒有它的問題和短處,你可以也應(yīng)該有另外一種甚至幾種語言與 Python 形成搭配,但是Python 將坐穩(wěn)數(shù)據(jù)分析和 AI 第一語言的位置,這一點(diǎn)毫無疑問。
Python為何能坐穩(wěn)AI時(shí)代頭牌語言
  Python 的勝出令人意外,因?yàn)樗秉c(diǎn)還是很明顯的。它語法上自成一派,讓很多老手感到不習(xí)慣;Python 2 和 Python 3 兩個(gè)版本長期并行,很多模塊需要同時(shí)維護(hù)兩個(gè)不同的版本,給開發(fā)者選擇帶來了很多不必要的混亂和麻煩;由于不受任何一家公司的控制,一直以來也沒有一個(gè)技術(shù)巨頭肯死挺 Python。
  可是,Python就是這樣一個(gè)帶著各種毛病沖到第一方陣的賽車手,但即便到了幾年前,也沒有多少人相信它有機(jī)會(huì)摘取桂冠,很多人認(rèn)為 Java 的位置不可動(dòng)搖,還有人說一切程序都將用JavaScript重寫。
  但今天我們再看,Python 已經(jīng)是數(shù)據(jù)分析和 AI的第一語言,網(wǎng)絡(luò)攻防的第一黑客語言,正在成為編程入門教學(xué)的第一語言,云計(jì)算系統(tǒng)管理第一語言。
  Python 也早就成為Web 開發(fā)、游戲腳本、計(jì)算機(jī)視覺、物聯(lián)網(wǎng)管理和機(jī)器人開發(fā)的主流語言之一,隨著 Python 用戶可以預(yù)期的增長,它還有機(jī)會(huì)在多個(gè)領(lǐng)域里登頂。
為什么 Python 能夠后來居上呢?
  如果泛泛而論,可以列舉Python 的一些優(yōu)點(diǎn),比如語言設(shè)計(jì)簡潔優(yōu)雅,對程序員友好,開發(fā)效率高。但我認(rèn)為這不是根本原因,因?yàn)槠渌恍┱Z言在這方面表現(xiàn)得并不差。
  那為什么偏偏是 Python 能夠吸引人們使用,建立起這么好的基礎(chǔ)設(shè)施呢?為什么號(hào)稱“世界上最好的語言” PHP 里頭就沒有 numpy 、NLTK、sk-learn、pandas 和 PyTorch 這樣級(jí)別的庫呢?為什么 JavaScript 極度繁榮之后就搞得各種程序庫層次不齊,一地雞毛,而 Python 的各種程序庫既繁榮又有序,能夠保持較高水準(zhǔn)呢?
  最根本的原因只有一點(diǎn):Python 是眾多主流語言中唯一一個(gè)戰(zhàn)略定位明確,而且始終堅(jiān)持原有戰(zhàn)略定位不動(dòng)搖的語言。相比之下,太多的語言不斷的用戰(zhàn)術(shù)上無原則的勤奮去侵蝕和模糊自己的戰(zhàn)略定位,最終只能等而下之。
  Python的戰(zhàn)略定位是什么?其實(shí)很簡單,就是要做一種簡單、易用但專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐ㄓ媒M合語言,或者叫膠水語言,讓普通人也能夠很容易的入門,把各種基本程序元件拼裝在一起,協(xié)調(diào)運(yùn)作。
  正是因?yàn)閳?jiān)持這個(gè)定位,Python 始終把語言本身的優(yōu)美一致放在奇技妙招前面,始終把開發(fā)者效率放在CPU效率前面,始終把橫向擴(kuò)張能力放在縱向深潛能力之前。長期堅(jiān)持這些戰(zhàn)略選擇,為Python帶來了其他語言望塵莫及的豐富生態(tài)。
  更重要的是,Python的包裝能力、可組合性、可嵌入性都很好,可以把各種復(fù)雜性包裝在 Python模塊里,暴露出漂亮的接口。
  Python 也借助 AI 和數(shù)據(jù)科學(xué),攀爬到了編程語言生態(tài)鏈的頂級(jí)位置。Python 與 AI綁在一起,對它們來說,無論是電子商務(wù)、搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)還是智能硬件,未來都只是生態(tài)鏈下游的數(shù)據(jù)奶牛、電子神經(jīng)和執(zhí)行工具,都將聽命于自己。
  Python 之所以在戰(zhàn)略定位上如此清晰,戰(zhàn)略堅(jiān)持上如此堅(jiān)定,歸根結(jié)底是因?yàn)槠渖鐓^(qū)構(gòu)建了一個(gè)堪稱典范的決策和治理機(jī)制。
  最有可能向 Python 發(fā)起挑戰(zhàn)的,當(dāng)然是Java。Java 的用戶存量大,它本身也是一種戰(zhàn)略定位清晰而且非常堅(jiān)定的語言。但更多專業(yè)人士并不認(rèn)為 Java 有很大的機(jī)會(huì),因?yàn)樗举|(zhì)上是為構(gòu)造大型復(fù)雜系統(tǒng)而設(shè)計(jì)的。什么是大型復(fù)雜系統(tǒng)?就是由人清清楚楚描述和構(gòu)造出來的系統(tǒng),其規(guī)模和復(fù)雜性是外生的,或者說外界賦予的。
  而 AI 的本質(zhì)是一個(gè)自學(xué)習(xí)、自組織的系統(tǒng),其規(guī)模和復(fù)雜性是一個(gè)數(shù)學(xué)模型在數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)下自己長出來的,是內(nèi)生的。因此,Java大多數(shù)的語言結(jié)構(gòu)對于大數(shù)據(jù)的處理和 AI 系統(tǒng)的開發(fā)顯得使不上勁,你強(qiáng)的東西這里用不上,這里需要的東西你做起來又別扭。
  而 Python 在數(shù)據(jù)處理方面的簡潔強(qiáng)悍早就盡人皆知。對比兩個(gè)功能相同的 Java 和 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)程序,正常人只要看兩眼就能做出判斷,一定是Python程序更加清爽痛快。
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