Python編程語(yǔ)言擁有諸多用于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、圖形用戶(hù)界面、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等工作的框架和特性。Python可能不是網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的理想選擇，但是正被很多機(jī)構(gòu)廣泛用于評(píng)估大型數(shù)據(jù)集(dataset)、數(shù)據(jù)可視化、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析或制作原型。在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，Python編程語(yǔ)言正不斷獲得用戶(hù)的親睞。

　　為什么將Python用于數(shù)據(jù)科學(xué)是最好的選擇?

　　Python編程是驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)、金融、統(tǒng)計(jì)和數(shù)字運(yùn)算的核心科技，而它的語(yǔ)法卻像英語(yǔ)一樣易懂。近來(lái)，由于擁有多個(gè)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)視覺(jué)化、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的插件，豐富的Python數(shù)據(jù)科學(xué)生態(tài)體系得到了較大的發(fā)展，甚至有將數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)Python化的趨勢(shì)。今天，面向數(shù)據(jù)科學(xué)的Python已經(jīng)具備了清洗、轉(zhuǎn)換和處理大數(shù)據(jù)的所有工具。對(duì)于數(shù)據(jù)分析師崗位來(lái)說(shuō)，掌握Python也是最受歡迎的技能。一名具備Python編程能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家，可以在紐約掙到平均年薪14萬(wàn)美元的工資。

　　為什么數(shù)據(jù)科學(xué)家喜歡使用Python語(yǔ)言?

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家喜歡那些能夠快速輸出原型，幫助他們輕松地記錄下自己的想法和模型的編程環(huán)境。他們喜歡通過(guò)分析巨量的數(shù)據(jù)集，得出結(jié)論，完成工作。而Python編程語(yǔ)言則是開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用的多面手，因?yàn)樗軒椭鷶?shù)據(jù)科學(xué)家，以最短最優(yōu)的時(shí)間進(jìn)行編碼、調(diào)試、運(yùn)行并獲取結(jié)果，從而高效地完成工作。

　　Python遵循統(tǒng)一的設(shè)計(jì)哲學(xué)，注重可用性、可讀性，對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)曲線(xiàn)也較低。Python有很高的可擴(kuò)展性，且與Matlab、Stata等語(yǔ)言相比，運(yùn)行更加快速。

　　另外，Python生態(tài)系統(tǒng)中還在涌現(xiàn)出更多的數(shù)據(jù)視覺(jué)化庫(kù)，以及炫酷的應(yīng)用編程結(jié)構(gòu)，目的是使用圖形更好地展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。Python社區(qū)有著諸如Sci-Kit learn、NumPy、Pandas、Statsmodel和SciPy等許多優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析庫(kù)。這些庫(kù)的數(shù)量還在不斷增長(zhǎng)。

　　奇酷教育原創(chuàng)開(kāi)發(fā)的Python課程不僅涵蓋Web前后端開(kāi)發(fā)和網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)，還包括獨(dú)有的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，前端、服務(wù)端一網(wǎng)打盡?？蓮氖耊eb前端、Web服務(wù)端、服務(wù)器運(yùn)維、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種熱門(mén)職業(yè)，學(xué)員百分百高薪就業(yè)!

　　參加奇酷教育的Python課程，與很多從零基礎(chǔ)開(kāi)始的學(xué)員共同學(xué)習(xí)，有專(zhuān)業(yè)的多年經(jīng)驗(yàn)Python講師為你解答遇到的各種編程問(wèn)題，會(huì)少走許多的彎路，縮短學(xué)習(xí)的時(shí)間，全面系統(tǒng)的掌握Python編程需要學(xué)習(xí)的各種知識(shí)和要點(diǎn)。