Python 在今年5月以 22.8％ 的份額，首次超越 Java 拿下榜首位置后。7月Python保持持續(xù)上漲趨勢，以23.59%的份額甩開 Java ，排名第一。

 

　　JavaScript 和 PHP 在季軍位置的爭奪上也十分激烈。二者在上半年的指數(shù)得分上十分接近，不過本月由于 PHP 出現(xiàn)了 1.5 個百分點的下降，地位有點危險。

 

　　PS：趨勢是與去年 7 月對比

 

　　【說明】

 

　　PYPL 指數(shù)原始數(shù)據(jù)基于 Google trends ，根據(jù)編程語言在 Google 上的搜索頻率（次數(shù)）來評估語言的流行度。

 

　　Python和Java的走勢

 

　　當(dāng)然~Python的流行不是沒有原因的~

 

　　從Python和Java的走勢圖看來，Python上揚的曲線更為漂亮。

 

　　Python在行業(yè)與生活中的運用十分廣泛。通過豐富的Web開發(fā)框架，如Django和TurboGears，Python可以用來快速完成一個網(wǎng)站的開發(fā)和Web服務(wù)。典型如國內(nèi)的豆瓣、果殼網(wǎng)等；國外的Google、Dropbox等。在系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的運行維護中，有大量重復(fù)性工作的地方，并需要做管理系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。

 

　　因為Python的易于維護性，就連谷歌也將網(wǎng)站后臺的很多代碼用Python重寫代替。

 

　　當(dāng)然，說到Python，就不得不提它目前最火熱的運用：人工智能和數(shù)據(jù)分析。Python擁有十分完善的數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng)。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本數(shù)據(jù)分析的三駕馬車，而Jupyter notebook 則是分析的最基本交互式環(huán)境。只要涉及機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這些高大上的領(lǐng)域，是絕對避不開Python的。

 

　　在人工智能大行其道的今天，Python的運用前景和發(fā)展空間絕對是無限的。