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2018年11月份GitHub上最熱門的Python項目

來源:奇酷教育 發(fā)表于:

2018年11月份GitHub上最熱門的Python項目。

  又到了揭曉 11 月份最熱門 Python 開源項目排名的時候了,在本月的名單中,出現(xiàn)了幾個新面孔,如XSS測試工具、OSINT分析和研究工具
 
  BERT
 
  https://github.com/google-research/bert Star 8803
 
  BERT的全稱是基于 Transformer 的雙向編碼器表征,其中雙向表示模型在處理某一個詞時,它能同時利用前面的詞和后面的詞兩部分信息,BERT 可以視為結合了 OpenAI GPT 和 ELMo 優(yōu)勢的新模型。
 
  XSStrike
 
  https://github.com/s0md3v/XSStrike Star 5434
 
  是基于Python的XSS測試工具,具有以下特性:
 
  對參數進行模糊測試之后構建合適的
 
  使用payload對參數進行窮舉匹配
 
  內置爬蟲功能
 
  3funNLP
 
  https://github.com/fighting41love/funNLP Star 2496
 
  這是GitHub上一些實用包的匯總,包括中英文敏感詞、語言檢測、中外手機/電話歸屬地/運營商查詢、名字推斷性別、手機號抽取、身份證抽取、郵箱抽取、中日文人名庫、中文縮寫庫、拆字詞典等
 
  4DeOldify
 
  https://github.com/jantic/DeOldify Star 4340

 
  這是一個基于深度學習的模型,該項目的目的是為舊照片著色并將其修復,它可能適用于所有類型的圖像修復,效果也應該很好。上圖就是一個例子
 
  5DeepCreamPy

  https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy Star 6360
  是一款基于深度學習的工具,通過使用深度神經網絡去除馬賽克,讓更多遭受審查的藝術作品得以重見天日。此外,DeepCreamPy 支持跨平臺,適用于 Windows,Mac 和 Linux。作者提供了適用于 Windows 64 位平臺的預構建二進制文件。
 
  6models
 
  https://github.com/tensorflow/models Star 45418
 
  一個Tensorflow庫,里面包含 使用TensorFlow 構建的模型和示例的教程,旨在更好的維護,測試,并與最新的TensorFlow API保持同步最新。
 
  實現(xiàn)模型:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research
 
  教程:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials
 
  7wtfpython-cn
 
  https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cn Star 2233
 
  這個有趣的項目意在收集 Python 中那些難以理解和反人類直覺的例子以及鮮為人知的功能特性,并嘗試討論這些現(xiàn)象背后真正的原理!如果您是一位經驗比較豐富的 Python 程序員,你可以嘗試挑戰(zhàn)看是否能一次就找到例子的正確答案。你可能對其中的一些例子已經比較熟悉了,那這也許能喚起你當年踩這些坑時的回憶
 
  8trape
 
  https://github.com/jofpin/trape Star 3074
 
  是一種OSINT分析和研究工具,它允許人們實時跟蹤和執(zhí)行智能社交工程攻擊。
  9d2l-zh
 
  https://github.com/diveintodeeplearning/d2l-zh Star 5032
 
  《Dive into Deep Learning》的中文版本
 
  10system-design-primer
 
  https://github.com/donnemartin/system-design-primer Star 52955
 
  該項目是關于如何設計大型系統(tǒng),以及如何應對系統(tǒng)設計面試。系統(tǒng)設計是一個很寬泛的話題。在互聯(lián)網上,關于系統(tǒng)設計原則的資源也是多如牛毛。這個倉庫就是這些資源的組織收集,它可以幫助你學習如何構建可擴展的系統(tǒng)。
 
  11spinningup
 
  https://github.com/openai/spinningup Star 1718
 
  是OpenAI推出的,它包括一系列重要的強化學習研究論文,理解強化學習所必需的術語表,以及一系列用于運行練習的算法。
 
  12public-apis
 
  https://github.com/toddmotto/public-apis Star 44910
 
  PublicApis:公共API目錄大全是一個通過 MaShape 市場整合的世界上最全的 API 接口目錄,支持關鍵詞搜索和添加API數據,方便開發(fā)者快速的找到自己想要的 API,目已經收錄 5321 種 API 接口。
 
  13awesome-python
 
  https://github.com/vinta/awesome-python Star 58253
 
  awesome-python是 vinta 發(fā)起維護的 Python 資源列表,內容包括:Web框架、網絡爬蟲、網絡內容提取、模板引擎、數據庫、數據可視化、圖片處理、文本處理、自然語言處理、機器學習、日志、代碼分析等。十分受Python開發(fā)者的青睞。