可以肯定的是，大數(shù)據(jù)為未來的招聘工作提供了便捷，理解并且運(yùn)用它將成為公司成敗的關(guān)鍵性因素?，F(xiàn)在，大數(shù)據(jù)已經(jīng)為迅猛發(fā)展著的公司提供了適合的工程師、開發(fā)人員和管理人員。每個(gè)人都會(huì)說他們在利用類似領(lǐng)英這樣的社交平臺(tái)尋覓人才，但是，你不能只是“挖掘數(shù)據(jù)“來選擇適合的人選，你需要正確的工具來分析它，恰當(dāng)?shù)娜藖硖峁┯袃r(jià)值的見解。

　　現(xiàn)在并不缺為人才招聘而設(shè)立的勞動(dòng)力分析系統(tǒng)以及申請(qǐng)人跟蹤系統(tǒng)，很多在收集和聚合“事務(wù)性信息“上都卓有成效。但是問題卻不僅僅是收集到這些信息，而是在于如何解釋它，理解哪些數(shù)據(jù)更加重要。例如Hadoop這樣的系統(tǒng)的優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)收集方面，但是問題是，人們對(duì)于他們未知的東西仍然不能理解。

　　現(xiàn)在，招聘人員必須能夠理解大數(shù)據(jù)，并且能發(fā)現(xiàn)它、洞察它，使這些數(shù)據(jù)形象化。最好的招聘團(tuán)隊(duì)往往會(huì)運(yùn)用技術(shù)，讓恰當(dāng)?shù)暮蜻x人浮現(xiàn)出來，再通過數(shù)據(jù)考量來提供最恰當(dāng)?shù)膷徫?。但是不要忽視了個(gè)人互動(dòng)和交流的作用，它們往往比大量公開的、可獲取的數(shù)據(jù)來的更重要。候選者回復(fù)電子郵件了嗎?在面試當(dāng)天候選者出現(xiàn)了嗎?當(dāng)然，還有個(gè)人推薦，與復(fù)雜的算法相比，這些都不可小覷。

　　換而言之，人才招聘已經(jīng)逐漸形成了E2E事物模型，這種模式在類似Redfin、Airbnb的公司均得到了充分展現(xiàn)——這些公司的特點(diǎn)是都屬于科技公司，對(duì)于前端、后端的人才給予了巨大投資。這種端到端模式的目標(biāo)是提供最好的服務(wù)和經(jīng)驗(yàn)，從而幫助個(gè)人與企業(yè)發(fā)揮他們的最大潛能。

　　在一天將結(jié)束的時(shí)候，大數(shù)據(jù)——如果您恰當(dāng)運(yùn)用，對(duì)每個(gè)人來說都是一件好事。利用大數(shù)據(jù)，招聘人員節(jié)省了時(shí)間，公司迅速地獲得了適合的人才，應(yīng)聘者投身于他們夢想的工作之中。

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