2019安陽Python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)首選奇酷教育
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2019安陽Python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)首選奇酷教育。根據(jù)目前市面Python崗位對(duì)技術(shù)人員的技能需求,全面進(jìn)行課程體系升級(jí),只為培養(yǎng)企業(yè)稀缺的高
2019安陽
Python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)首選
奇酷教育。根據(jù)目前市面Python崗位對(duì)技術(shù)人員的技能需求,全面進(jìn)行課程體系升級(jí),只為培養(yǎng)企業(yè)稀缺的高薪人才,杜絕脫離企業(yè)需求式培訓(xùn)!
一、三大編程實(shí)戰(zhàn)
解決學(xué)生入門難點(diǎn),確保學(xué)生100%入門,并具備扎實(shí)的語言,系統(tǒng)與計(jì)算 3 大編程基礎(chǔ);
(1)操作系統(tǒng)搭建開發(fā)環(huán)境:Linux操作系統(tǒng)管理基礎(chǔ)、Github代碼開源與Markdown 技術(shù)微博、Git代碼提交與變更管理
(2)
Python培訓(xùn)語言結(jié)構(gòu)與語法:Python語法編程基礎(chǔ)、
Python面向過程編程、Python面向?qū)ο缶幊獭ython高級(jí)語法編程、OOA&D與UML基礎(chǔ)
(3)Python系統(tǒng)編程+Python數(shù)學(xué)與數(shù)值計(jì)算編程:Python異常處理與異常機(jī)制、Python內(nèi)存管理編程、Python文件系統(tǒng)操作編程、Python多進(jìn)程與線程高并發(fā)編程、Python 線程與進(jìn)程通信編程、Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、Python標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)與數(shù)值計(jì)算編程
二、四大應(yīng)用進(jìn)階技術(shù)
樹立學(xué)生產(chǎn)品意識(shí),確保每個(gè)學(xué)生能編寫、安裝與部署程序,掌握編程 4 大應(yīng)用技術(shù),并具有良好的編碼素養(yǎng);
(1)用戶界面(GUI)編程+編碼規(guī)范與編程模式:Tkinter基礎(chǔ)編程、PyQT編程與Kivy編程、Python命名與編碼規(guī)范、Python常見設(shè)計(jì)模式
(2)Socekt網(wǎng)絡(luò)編程:Socket編程基礎(chǔ)、IP層與ARP數(shù)據(jù)通信與安全編程、HTTP,F(xiàn)TP,SMTP網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用編程
(3)數(shù)據(jù)庫訪問:MySQL管理基礎(chǔ)、SQL語句編程基礎(chǔ)、Python關(guān)系數(shù)據(jù)訪問編程
(4)數(shù)據(jù)分析與處理:XML與XPATH數(shù)據(jù)解析編程、JSON數(shù)據(jù)解析編程、正則表達(dá)式與文本數(shù)據(jù)解析編程
三、五大企業(yè)應(yīng)用開發(fā)方向
解決學(xué)生從IT技術(shù)學(xué)習(xí)者到開發(fā)工程師的角色與技能的提升,確保每一個(gè)學(xué)生掌握企業(yè)以數(shù)據(jù)為核心的 5 大企業(yè)應(yīng)用技術(shù),并具備良好的分析問題解決問題的能力。
(1)PythonWeb開發(fā):HTML5 與CSSWeb頁面編程基礎(chǔ)、JavaScript與Web交互編程基礎(chǔ)、Python后端編程(Django,F(xiàn)lask等)、JQuery Web框架編程基礎(chǔ)、AJAX編程與跨域訪問技術(shù)、Node,ES6 與React全棧開發(fā)(Vue等)、移動(dòng)與跨平臺(tái)Hybrid App開發(fā)
(2)數(shù)據(jù)爬蟲與采集編程:瀏覽器調(diào)試、數(shù)據(jù)分析與性能調(diào)優(yōu)、Python加密與語言編碼基礎(chǔ)、HTTP協(xié)議與訪問模塊開發(fā)、Web數(shù)據(jù)解析與處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與NoSQL數(shù)據(jù)庫編程、PhantomJS與JS調(diào)用開發(fā)、爬蟲技術(shù)破解與編程技巧、Selenium與WebDriver開發(fā)、常用爬蟲框架與平臺(tái)使用(ScraPy等)
(3)數(shù)據(jù)分析與挖掘編程:Numpy計(jì)算框架與矩陣運(yùn)算編程、Matplotlib可視化編程、Scipy數(shù)值計(jì)算編程、Pandas與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析、數(shù)據(jù)清洗原則與技巧、機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用編程、sklearn框架應(yīng)用編程、商業(yè)
數(shù)據(jù)分析與挖掘、Hadoop與Spark
大數(shù)據(jù)平臺(tái)
(4)數(shù)據(jù)可視化編程:SVG與WebGL編程、D3 與Tree數(shù)據(jù)可視化框架開發(fā)(Echart等)、企業(yè)商業(yè)數(shù)據(jù)可視化技巧編程
(5)人工智能編程:OpenCV圖像處理與音視頻采集、深度學(xué)習(xí)(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))應(yīng)用編程、Tensorflow人工智能編程、人工智能特征選擇與參數(shù)調(diào)優(yōu)編程
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