新鄉(xiāng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)Hadoop怎么樣?
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奇酷教育 發(fā)表于:
2019-04-10 10:04:48
新鄉(xiāng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)Hadoop怎么樣?Hadoop是什么?相信問這個問題的人對Hadoop一詞也是有一點(diǎn)耳聞的。今天奇酷就來帶大家具體了解一下Hado
新鄉(xiāng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 學(xué)Hadoop怎么樣?Hadoop是什么?相信問這個問題的人對
Hadoop 一詞也是有一點(diǎn)耳聞的。今天
奇酷 就來帶大家具體了解一下Hadoop。
一、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組成
Hadoop是Apache基金會開發(fā)的一個分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。長期的發(fā)展與完善讓Hadoop形成了一個強(qiáng)大的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)(如HDFS、MapReduce、HIVE、ZOOKEEPER、Pig、Flume、Hbase、Sqoop等),用來解決數(shù)據(jù)處理中的各個環(huán)節(jié)。Hadoop框架中有兩個最核心的設(shè)計——HDFS和MapReduce。它們是用來做什么的呢?HDFS是Hadoop Distributed File System 的簡稱,是一個分布式文件系統(tǒng)。在海量數(shù)據(jù)的處理中,HDFS專門負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的存儲工作。而MapReduce是一種離線海量數(shù)據(jù)計算系統(tǒng),為海量數(shù)據(jù)處理提供了計算服務(wù)。
二、Hadoop可以做什么?
Hadoop可以完成海量
數(shù)據(jù)挖掘 、清洗、分析、運(yùn)算以及存儲工作。包括文本、圖像等,在
大數(shù)據(jù)時代 起到了功不可沒的作用??梢哉f沒有Hadoop可能大數(shù)據(jù)時代要什么時候才能到來都不一定。那么海量數(shù)據(jù)的處理對于人類社會又有什么現(xiàn)實(shí)意義呢?這其實(shí)很好理解。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,會有越來越多的人在上網(wǎng)時留下“痕跡”,包括你的購買意向、你關(guān)注的話題、你想要解決的問題以及你感興趣的內(nèi)容。這些“痕跡”就是數(shù)據(jù)。上億人每天在互聯(lián)網(wǎng)上留下的數(shù)據(jù)量可想而知是巨大的,也就是海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)如果可以好好的利用起來,就能預(yù)判一個一件商品的銷售趨勢,從而進(jìn)行產(chǎn)量調(diào)整或是推廣力度的調(diào)整;還能判斷輿情的走勢,提前做好公關(guān)準(zhǔn)備;還能預(yù)判一些投資風(fēng)險、發(fā)現(xiàn)商機(jī)等。但由于數(shù)據(jù)量龐大,按照之前的技術(shù)需要很長一段時間才能將數(shù)據(jù)分析處理完畢,那么數(shù)據(jù)的價值也就不存在了。人們需要更快、更精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)分析手段。這時候Hadoop就發(fā)揮了它的優(yōu)勢,可以快速完成海量數(shù)據(jù)的分析處理工作。
三、現(xiàn)在學(xué)Hadoop前景怎么樣?
把握機(jī)遇不如占盡先機(jī)。通過以上分析我們可以知道Hadoop工程師可以為企業(yè)、國家?guī)砭薮蟮睦妗⒈苊夂芏嗖槐匾娘L(fēng)險、更能為社會的發(fā)展提出很多建設(shè)性的意見。所以說學(xué)習(xí)Hadoop具有巨大的價值?,F(xiàn)在越來越多的企業(yè)乃至國家重要機(jī)關(guān)都十分緊缺Hadoop人才。又由于之前在國內(nèi)高校并沒有及時開設(shè)Hadoop相關(guān)專業(yè)(Hadoop即大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)在2017年才在35所高校開設(shè)課程),而現(xiàn)在開設(shè)相關(guān)課程的高校數(shù)量也十分有限。所以在短期內(nèi)我國的Hadoop大數(shù)據(jù)人才還是處于一個十分緊缺的狀態(tài)。并隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化的推進(jìn),人才缺口會不斷增大。這就使得Hadoop工程師職位會變得炙手可熱、千金難求。就目前來看Hadoop工程師的薪資待遇已經(jīng)明顯高于其他IT相關(guān)職位的薪資待遇了。而且由于Hadoop工程師人才緊缺、Hadoop技術(shù)在國內(nèi)發(fā)展歷史較短,所以很多用人企業(yè)并不會十分看重Hadoop工程師的工作經(jīng)驗(yàn),更會看重Hadoop工程師的基礎(chǔ)是否扎實(shí)。更多用人企業(yè)很愿意花時間自己去培養(yǎng)一個基礎(chǔ)扎實(shí)的Hadoop工程師。這對零基礎(chǔ)Hadoop學(xué)員來講無疑是一件好事。