焦作Python培訓(xùn)機(jī)器學(xué)習(xí)資源菜單新技能
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焦作Python培訓(xùn)機(jī)器學(xué)習(xí)資源菜單新技能，用Python搞機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)，需要很多相關(guān)的資料，各種庫、工具，都是常用、常找、常查的內(nèi)
機(jī)器學(xué)習(xí)資源菜單新技能，用Python搞
機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)，需要很多相關(guān)的資料，各種庫、工具，都是常用、常找、常查的內(nèi)容。最近，維也納的數(shù)據(jù)科學(xué)家Florian Rohrer把這類相關(guān)資料整理成了一個(gè)Python機(jī)器學(xué)習(xí)工具合輯，可以照著更新一下自己的收藏夾了。
四十幾類項(xiàng)目，整個(gè)列表中，包含超過40類內(nèi)容：核心工具、Pandas和Jupyter、文本提取、
大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)、特征提取、可視化、地理工具、推薦系統(tǒng)、決策樹、NLP、CV、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、GPU、聚類、機(jī)器學(xué)習(xí)可解釋性、強(qiáng)化學(xué)習(xí)……具體都有什么呢？比如第一部分核心工具：
Python機(jī)器學(xué)習(xí)資源菜單，選庫找工具不愁，GitHub精選列表都齊了pandas、scikit-learn這些常用的庫都有，直接鏈接到它們的GitHub或者官網(wǎng)頁面。再比如說可視化部分：
Python機(jī)器學(xué)習(xí)資源菜單，選庫找工具不愁，包括可以生成3D效果圖的physt：
Python機(jī)器學(xué)習(xí)資源菜單，選庫找工具不愁，做各種統(tǒng)計(jì)圖表的Yellowbrick：
Python機(jī)器學(xué)習(xí)資源菜單，選庫找工具不愁，這哪怕是做PPT，都非常有用。資源列表大集結(jié)另外，項(xiàng)目貢獻(xiàn)者還安利了幾個(gè)GitHub上不錯(cuò)的資源列表：
Python機(jī)器學(xué)習(xí)資源菜單，選庫找工具不愁，大部分都是幾百幾千星的資源表，也有不少標(biāo)星數(shù)萬的經(jīng)典內(nèi)容，比如awesome-machine-learning：
Python機(jī)器學(xué)習(xí)資源菜單，選庫找工具不愁，各種語言項(xiàng)目都有，是真的awesome。常用代碼，最后，還有一個(gè)部分是“經(jīng)常Google的內(nèi)容”。
Python機(jī)器學(xué)習(xí)資源菜單，選庫找工具不愁，可能對大家有用的代碼：
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