大數據業(yè)務工作遲遲得不到進展人士；針對數據分析、數據挖掘崗位轉型、提拔漲薪、技能優(yōu)化等的職場白領

　　未來準備從事大數據相關工作的計算機專業(yè)大學生人群；需要有統計學基礎和編程基礎**（Java或Python）

　　掌握使用Hadoop架構應用于大數據分析；掌握使用Hadoop核心組件Hbase和Hive數據倉庫操作方法。

　　掌握使用Spark-SQL進行數據的規(guī)約和處理；掌握使用Pyspark進行大數據分析和機器學習；掌握企業(yè)真實的大數據分析場景案例。

　　大數據分析師等級標準是根據過國內各大企業(yè)對人才技術的需求而設立旨在為國內數據分析發(fā)展階段提供一個全面、科學、專業(yè)的標準規(guī)范。

　　CDA Level Ⅱ：建模分析師。一年以上數據分析崗位工作經驗，或**CDA Level Ⅰ認證。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數據分析與數據挖掘的人員。在Level Ⅰ的基礎上更要求掌握多元統計、時間序列、數據挖掘等理論知識，掌握高級數據分析方法與數據挖掘算法，能夠熟練運用PYTHON、R、SPSS Modeler、SAS等至少一門專業(yè)分析軟件，熟悉適用SQL訪問企業(yè)數據庫，結合業(yè)務，能從海量數據提取相關信息，從不同維度進行建模分析，形成邏輯嚴密能夠體現整體數據挖掘流程化的數據分析報告。

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