Python教程：Python是如何進行內(nèi)存管理的?
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是一門有條理的和強大的面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計語言，類似于Perl, Ruby, Scheme, Java。自從20世紀(jì)90年代初Python語言誕生至今，它已被逐漸廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)管理任務(wù)的處理和Web編程。今天
qiku將從三個方面來說,一對象的引用計數(shù)機制,二垃圾回收機制,三內(nèi)存池機制。
一、對象的引用計數(shù)機制
Python內(nèi)部使用引用計數(shù)，來保持追蹤內(nèi)存中的對象，所有對象都有引用計數(shù)。
引用計數(shù)增加的情況：
1，一個對象分配一個新名稱
2，將其放入一個容器中(如列表、元組或字典)
引用計數(shù)減少的情況：
1，使用del語句對對象別名顯示的銷毀
2，引用超出作用域或被重新賦值
sys.getrefcount( )函數(shù)可以獲得對象的當(dāng)前引用計數(shù)
多數(shù)情況下，引用計數(shù)比你猜測得要大得多。對于不可變數(shù)據(jù)(如數(shù)字和字符串)，解釋器會在程序的不同部分共享內(nèi)存，以便節(jié)約內(nèi)存。
二、垃圾回收
1，當(dāng)一個對象的引用計數(shù)歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。
2，當(dāng)兩個對象a和b相互引用時，del語句可以減少a和b的引用計數(shù)，并銷毀用于引用底層對象的名稱。然而由于每個對象都包含一個對其他對象的應(yīng)用，因此引用計數(shù)不會歸零，對象也不會銷毀。(從而導(dǎo)致內(nèi)存泄露)。為解決這一問題，解釋器會定期執(zhí)行一個循環(huán)檢測器，搜索不可訪問對象的循環(huán)并刪除它們。
三、內(nèi)存池機制
Python提供了對內(nèi)存的垃圾收集機制，但是它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是返回給操作系統(tǒng)。
1，Pymalloc機制。為了加速Python的執(zhí)行效率，Python引入了一個內(nèi)存池機制，用于管理對小塊內(nèi)存的申請和釋放。
2，Python中所有小于256個字節(jié)的對象都使用pymalloc實現(xiàn)的分配器，而大的對象則使用系統(tǒng)的malloc。
3，對于Python對象，如整數(shù)，浮點數(shù)和List，都有其獨立的私有內(nèi)存池，對象間不共享他們的內(nèi)存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數(shù)，用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分配給浮點數(shù)。
Python語言以其靈活、高效性在人工智能領(lǐng)域的作用不言而喻，但其實除人工智能外，Python語言同樣適用于多個發(fā)展方向，如Python全棧自動化開發(fā)、Linux運維、Python爬蟲開發(fā)、金融自動化交易前端開發(fā)、
大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等等。
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