在學(xué)習(xí)Python的過程中，我們總是有各種問題，怎么才能快速高效地學(xué)會Python?

　　我在學(xué)習(xí)的過程中，深深的覺得對于成人或者進(jìn)入職場的人來說，學(xué)習(xí)一門新的知識，目的不在于積累，而在于解決問題。

　　所以這就要求我想明白3個(gè)問題：

　　1、學(xué)習(xí)python，要解決什么問題?

　　2、要學(xué)哪些東西?

　　3、怎樣學(xué)?

　　一、選擇好python學(xué)習(xí)方向

　　我要學(xué)習(xí)python的目的不是為了解這門語言，而是為了要學(xué)會運(yùn)用這門語言來解決問題。

　　但python的應(yīng)用方向，實(shí)在太廣了。在python基礎(chǔ)知識學(xué)完之后，如果應(yīng)用方向不同，要學(xué)習(xí)的東西也會大不同。

　　我不能說我要做web開發(fā)，學(xué)完python基礎(chǔ)知識，跑去學(xué)numpy，pandas等知識，也不能說我要用python做數(shù)據(jù)分析，學(xué)完python基礎(chǔ)教程，然后就跑去學(xué)django，flask框架。這個(gè)道理，就跟我們想要去泰國旅行，肯定不會買去日本的機(jī)票一樣，很簡單，但是我們不得不承認(rèn)，還是會有人犯迷糊，上來就開干。

　　我學(xué)習(xí)python，是因?yàn)樵诠ぷ髦新私獾絧ython在數(shù)據(jù)分析方面，基本涵蓋了“數(shù)據(jù)獲取→數(shù)據(jù)處理→數(shù)據(jù)分析→數(shù)據(jù)可視化”這個(gè)流程中每個(gè)環(huán)節(jié)，是數(shù)據(jù)分析的利器，話說這風(fēng)騷的操作，也是沒誰了。

　　二、規(guī)劃好python學(xué)習(xí)路徑

　　當(dāng)我確定好方向后，下一步驟就是順著這個(gè)方向，建立好我自己的學(xué)習(xí)路徑地圖。

　　這個(gè)路徑是1個(gè)系統(tǒng)性的邏輯主線，這個(gè)主線會讓我知道每個(gè)部分需要完成的目標(biāo)是什么，需要學(xué)習(xí)哪些知識點(diǎn)，哪些知識是暫時(shí)不必要的。然后每學(xué)習(xí)一個(gè)部分，我就能夠有一些實(shí)際的成果輸出，利用成果產(chǎn)出來形成正向刺激，激勵(lì)后續(xù)的學(xué)習(xí)。

　　而且，如果我們身在職場，大多時(shí)候我們是沒有很大塊的時(shí)間來集中學(xué)習(xí)的。我們的學(xué)習(xí)時(shí)間被分割在了一些碎片化的時(shí)間里。在碎片化的時(shí)間里，系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)一門知識，更需要有一個(gè)貫穿前后，系統(tǒng)的邏輯主線，來串聯(lián)所有相關(guān)碎片化的時(shí)間的學(xué)習(xí)。

　　當(dāng)我確定好學(xué)習(xí)python的數(shù)據(jù)分析知識，就按照數(shù)據(jù)分析的流程“數(shù)據(jù)獲取→數(shù)據(jù)處理→數(shù)據(jù)分析→數(shù)據(jù)可視化”這個(gè)路徑，給自己建立了學(xué)習(xí)地圖：

　　1、python基礎(chǔ)知識

　　2、爬蟲基本知識+sql

　　3、numpy

　　4、pandas

　　5、matplotlib

　　6、sklearn

　　7、統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論

　　三、對python基本概念建立認(rèn)知

　　python是我學(xué)習(xí)的第一門編程語言，我在開始學(xué)習(xí)python的時(shí)候，是一個(gè)連什么是字符串都不知道小白。所以對我來說，最重要的開始是，首先對這一領(lǐng)域的基本概念建立認(rèn)知!

　　事實(shí)上，對一門領(lǐng)域完全零基礎(chǔ)的人，想要開始學(xué)習(xí)它的話，真正重要的工作是先對這門領(lǐng)域的基本概念建立認(rèn)知。

　　比如我在看到教程中有句話是“為變量賦值”，那我至少得知道，什么是變量?賦值是什么意思?

　　不知道為什么這么重要的一個(gè)開始，竟沒有答案提到，更不知道是大家都天賦異稟，覺得不屑于提起這基礎(chǔ)的步驟，還是很多人已經(jīng)忘記了從小白一路走過來的痛苦和掙扎。人是會篡改記憶的，會認(rèn)為現(xiàn)在擁有的都是輕松獲得的，但真實(shí)的經(jīng)歷永遠(yuǎn)都是坎坷曲折的。

　　所以網(wǎng)上一些教程典型的通病就是，教學(xué)者用一個(gè)我們不懂的概念去解釋另一個(gè)我們不懂的概念，然后我們還是不懂。因?yàn)榻虒W(xué)者提前預(yù)設(shè)了作為0基礎(chǔ)的我們的立場：已經(jīng)有其他編程語言基礎(chǔ)，只是沒有接觸python。

　　但其實(shí)，對真正如我一樣的0基礎(chǔ)的小白來說，大多時(shí)候，python是我們學(xué)習(xí)的第一門編程語言。所以這個(gè)時(shí)候，對我們來說，學(xué)習(xí)python，不僅是學(xué)習(xí)這門語言本身，還是在借著這門語言，幫我們建立對編程世界的一些基本概念的認(rèn)知。

　　當(dāng)我入了門之后，就是順著在第二步建立的學(xué)習(xí)路徑，一路升級打怪，畢竟，我的征途是星辰大海!

　　四、最后，python學(xué)習(xí)中需要注意的問題

　　1、一開始絕不陷入底層原理和細(xì)枝末節(jié)的糾纏

　　這個(gè)坑，是把我坑的最深的坑。

　　舉個(gè)例子，我學(xué)到函數(shù)的時(shí)候，我在開始的時(shí)候只需要，學(xué)會怎么定義函數(shù)，怎么調(diào)用函數(shù)這些基礎(chǔ)知識，完全不需要一開始就深入到，研究函數(shù)參數(shù)的傳遞規(guī)則，到底是值傳遞，還是引用傳遞。

　　不是說這底層知識不重要，至少在入門的時(shí)候，我們不用一上來就深入這個(gè)層面。因?yàn)橹R的學(xué)習(xí)，是一個(gè)線性的，從潛入深的順序。如果一開始，就眉毛胡子一把抓，不分主次，可能我們很快就會體會到“從入門到放棄”是一種什么樣的感覺。

　　而且我們在后續(xù)的學(xué)習(xí)過程中，其本身就是在“運(yùn)用中深入理解，在深入理解中優(yōu)化應(yīng)用”。相互印證理解，是一種自然而然的深入學(xué)習(xí)過程。

　　2、最好是按照系統(tǒng)性的課程或書本來學(xué)習(xí)

　　既然在這個(gè)領(lǐng)域是新手，先接受一個(gè)已經(jīng)存在的系統(tǒng)，再在上面修修改改，是最適合的方案。作為新手，如果依靠自學(xué)來學(xué)習(xí)一門領(lǐng)域的知識，根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，我依然認(rèn)為最好的老師，仍舊是成體系的課程或書本。

　　網(wǎng)上的文章或帖子，其實(shí)非常不適合充當(dāng)我們系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)一門知識的教材，因?yàn)樗欠浅Ｋ槠闹R，東一榔頭西一棒子，不成體系。不要指望自己能把散落的信息整合成系統(tǒng)的，那是高手要做的事情。不過這些東西，可以作為我們對某些細(xì)節(jié)的查漏補(bǔ)缺的參考。

　　3、以能用起來，解決問題為指導(dǎo)原則

　　在工作中，需要的更多的是一種解決問題的工程性思維，所以很多時(shí)候，我們能掉包解決問題，就沒必要自己造輪子。

　　舉個(gè)例子，boss要去機(jī)場，那我只要會開車，驅(qū)車把boss送到目的地就行，而不需要我去研究怎么怎么造車輪，怎么造發(fā)動機(jī)，怎么造電瓶......

　　當(dāng)然，如果我們學(xué)有余力，能深入，肯定是只好不壞。但還是那句話，開始的時(shí)候，不眉毛胡子一把抓。

　　4、沒有什么牛逼的事情是能夠速成的，越是底層的、收益周期越長的技能越是這樣。

　　“大道甚夷，而人好徑，終為所誤”。我們總會在踩了無數(shù)的坑后，才恍然大悟：捷徑往往是最長的彎路。學(xué)習(xí)一門領(lǐng)域的知識，對于普通人人在短時(shí)間內(nèi)從0到1入個(gè)門，倒是不難，但是從1到10，到100，進(jìn)階為高手，沒有長時(shí)間的投入和刻意練習(xí)，無異于癡人說夢。

　　以上就是qiku為大家分享的“Python培訓(xùn)怎么學(xué)才能有好的錢景，有訣竅嗎？”謝謝大家觀看，如果對Python感興趣的話，想學(xué)Python培訓(xùn)的，也可以在線咨詢，我們將竭誠為你解答。