就業(yè)好，薪水高，簡單易學(xué)的數(shù)據(jù)分析，了解一下

移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)無處不在，連接了傳統(tǒng)與現(xiàn)代，并且左右著一切。數(shù)據(jù)已逐漸成為推動企業(yè)發(fā)展的核心和內(nèi)在驅(qū)動力，各行各業(yè)因?yàn)榇蠓龅臄?shù)據(jù)而正變得蒸蒸日上，幾乎所有行業(yè)都或多或少的受到這一巨變的影響。未來商業(yè)正朝著定制化的方向發(fā)展，在保證效率的同時(shí)優(yōu)化供需。數(shù)據(jù)正在為企業(yè)創(chuàng)造前所未有的盈利機(jī)遇。未來，數(shù)據(jù)分析師將和財(cái)務(wù)、行政等崗位一樣，成為一個(gè)企業(yè)的“標(biāo)配”。

現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析不僅是一項(xiàng)技術(shù)，更是一種思維能力，未來研發(fā)、產(chǎn)品、運(yùn)營、市場等崗位招聘都將會要求必備數(shù)據(jù)分析能力。

人才缺口巨大 薪資待遇高漲
數(shù)據(jù)時(shí)代正以迅猛的速度取代IT時(shí)代，掌握理性的數(shù)據(jù)分析來取代人工的經(jīng)驗(yàn)分析成為主流，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)僅為0.05，屬于高度稀缺。

僅需1~2年工作的經(jīng)驗(yàn)，平均月薪便可達(dá)到15k+。而且隨著經(jīng)驗(yàn)的增加，薪酬穩(wěn)固增長。

入門輕松

無論你是否有理工專業(yè)背景，都可以很快進(jìn)入數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)。如果你有市場銷售、金融、財(cái)務(wù)或零售業(yè)背景，那么你的學(xué)習(xí)會更加輕松。

就業(yè)范圍廣

各行各業(yè)都會應(yīng)用到數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析師不僅僅可以在互聯(lián)?IT行業(yè)就業(yè)，也可以為政府、銀行、零售、醫(yī)藥業(yè)、制造業(yè)和交通傳輸?shù)阮I(lǐng)域服務(wù)。

職業(yè)發(fā)展前景廣闊

如果你厭倦了寫代碼，未來可以轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理！
如果你是代碼開發(fā)控，未來可以轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)開發(fā)！
如果你是數(shù)據(jù)/算法控，未來可以無縫邁向人工智能殿堂！

數(shù)據(jù)分析的工作流程


1. 定義問題


在做具體的分析前，你需要確定要分析的問題是什么？你想得出哪些結(jié)論？

比如某地區(qū)空氣質(zhì)量變化的趨勢是什么？
……

問題的定義需要你去了解業(yè)務(wù)的核心知識，并從中獲得一些可以幫助你進(jìn)行分析的經(jīng)驗(yàn)。


2. 數(shù)據(jù)獲取


有了具體的問題，你就需要獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)了。數(shù)據(jù)的獲取方式有多種。


一是公司的銷售、用戶數(shù)據(jù)?？梢灾苯訌钠髽I(yè)數(shù)據(jù)庫調(diào)取，所以你需要SQL技能去完成數(shù)據(jù)提取等的數(shù)據(jù)庫管理工作。


第二種是獲取外部的公開數(shù)據(jù)集，一些科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、政府會開放一些數(shù)據(jù)，你需要到特定的網(wǎng)站去下載這些公開數(shù)據(jù)。


第三種是編寫網(wǎng)頁爬蟲?；诨ヂ?lián)網(wǎng)爬取的數(shù)據(jù)，你可以對某個(gè)行業(yè)、某種人群進(jìn)行分析，這算是非?？孔V的市場調(diào)研、競品分析的方式了。


3. 數(shù)據(jù)預(yù)處理


原始的數(shù)據(jù)可能會有很多問題，比如殘缺的數(shù)據(jù)、重復(fù)的數(shù)據(jù)、無效的數(shù)據(jù)等等。把這些影響分析的數(shù)據(jù)處理好，才能獲得更加精確地分析結(jié)果。


當(dāng)然在這里我們還可能會有數(shù)據(jù)的分組、基本描述統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算、基本統(tǒng)計(jì)圖形的繪制、數(shù)據(jù)取值的轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)的正態(tài)化處理等，能夠幫助我們掌握數(shù)據(jù)的分布特征，是進(jìn)一步深入分析和建模的基礎(chǔ)。


4. 數(shù)據(jù)分析與建模


在這個(gè)部分需要了解基本的數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)挖掘算法，了解不同方法適用的場景和適合的問題。分析時(shí)應(yīng)切忌濫用和誤用統(tǒng)計(jì)分析方法。濫用和誤用統(tǒng)計(jì)分析方法主要是由于對方法能解決哪類問題、方法適用的前提、方法對數(shù)據(jù)的要求不清等原因造成的。


5. 數(shù)據(jù)可視化及數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫


分析結(jié)果最直接的是統(tǒng)計(jì)量的描述和統(tǒng)計(jì)量的展示。

數(shù)據(jù)分析報(bào)告不僅是分析結(jié)果的直接呈現(xiàn)，還是對相關(guān)情況的一個(gè)全面的認(rèn)識。所以你需要一個(gè)講故事的邏輯，如何從一個(gè)宏觀的問題，深入、細(xì)化到問題內(nèi)部的方方面面，得出令人信服的結(jié)果。


你看，其實(shí)數(shù)據(jù)分析就這幾個(gè)步驟，實(shí)現(xiàn)起來也感覺并不難。最好的學(xué)習(xí)路徑是什么，就是按照解決問題的流程去學(xué)習(xí)。你了解這個(gè)流程，然后循序漸進(jìn)深入每個(gè)部分，你會覺得這是一件特別容易上手的事情。


當(dāng)然如何尋找、篩選優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源，如何避開學(xué)習(xí)過程中的坑，遇到問題何如解決……這些本身都是我們學(xué)習(xí)過程中會遇到的問題。


不過不用擔(dān)心，奇酷教育推出的這門系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析課程，就是按照這樣的學(xué)習(xí)路徑。是無數(shù)分析師的爬坑經(jīng)驗(yàn)、以及無數(shù)本書的總結(jié)，讓你輕松掌握數(shù)據(jù)分析的技巧，拿到高薪工作。


 

課程收益

學(xué)完本課程，可以具備企業(yè)對數(shù)據(jù)分析師要求的必備技能，祝你輕松獲得高薪好工作：
 

1、獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目流程的能力

2、處理與分析企業(yè)常見數(shù)據(jù)的能力

3、快速積累多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

4、掌握基本的數(shù)據(jù)可視化技能，獨(dú)自撰寫數(shù)據(jù)報(bào)告及各類行業(yè)調(diào)查報(bào)告

5、使用數(shù)據(jù)分析建模，掌握分類、回歸等知識的運(yùn)用

6、熟練使用Excel完成數(shù)據(jù)分析工作

7、能夠使用Python實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測

8、掌握基于Scrapy框架的數(shù)據(jù)采集技術(shù)

9、能夠編寫高性能SQL語句完成查詢分析工作

10、掌握基于R語言的數(shù)據(jù)分析和建模技術(shù)

11、掌握Spss數(shù)據(jù)分析軟件

 不要在猶豫了，快來奇酷教育咨詢學(xué)習(xí)吧。